主要特性

1.2.1 流式优先

• 原生支持流式输出，可与 AmritaCore 无缝配合，实现实时响应
• 工作流可在节点之间挂起、恢复，完美适配 LLM 流式生成、长连接等场景
• 内置 SuspendObjectStream 抽象，让流式控制流的编写像普通迭代一样自然

1.2.2 图灵完备（节点即原语）

AmritaSense 原生提供了完整的控制流能力，无需依赖外部图引擎或状态机：

• 条件逻辑：IF / ELIF / ELSE，无需强制配对 ELSE，支持链式组合
• 循环结构：WHILE（前置条件）和 DO...WHILE（后置条件）
• 跳转指令：GOTO 配合 ALIAS，支持相对寻址与绝对寻址
• 异常处理：TRY...CATCH，栈操作安全，保证嵌套场景下的完整性

节点即原语：每个节点就是一个普通的可调用对象（函数或协程），无需特殊继承。框架不依赖“边”和“图”的运行时解析，所有控制流在编译期被展开为统一的指针指令，运行时只有整数运算和函数调用。

1.2.3 异步原生

• 全程支持 async/await，与 Python 现代异步生态完美融合
• 工作流执行器基于 asyncio，所有 I/O 密集型操作均可非阻塞执行
• 挂起/恢复机制完全异步，不会阻塞事件循环

1.2.4 高扩展性

• 自定义节点：只需实现一个可调用对象，即可作为节点嵌入工作流
• 自编译指令：通过实现 SelfCompileInstruction 接口，你可以创建全新的高级控制流原语。
• 可扩展指令集：无需修改核心运行时，即可注册新的跳转类型或寻址模式

1.2.5 依赖注入（自动上下文解析）

• 节点通过函数签名声明所需参数，框架自动从工作流上下文中解析
• 基于类型注解的依赖解析，告别 Dict[str, Any] 式的隐式状态传递
• 支持自定义依赖工厂，灵活控制对象的创建与作用域

1.2.6 轻量 · 高性能

• 核心引擎仅数千行代码，无重型抽象，无运行时状态字典
• 编译时展开高级结构，运行时开销几乎为零